數(shù)字科技減少印刷需求，減少出門購物造成的碳足跡等，帶來更多環(huán)境效益，但事實上并非如此，如亞馬遜（Amazon）業(yè)務反而增加碳排放，被自己員工控訴，逼的亞馬遜首席執(zhí)行官Jeff Bezos承諾自掏腰包來應對氣候變化，不只亞馬遜，隨著越來越多的數(shù)字科技涌現(xiàn)，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)統(tǒng)對環(huán)境的影響可能會增加。

 

數(shù)字科技運行背后造成的污染非?？捎^，隨著越來越多污染數(shù)字披露，去年亞馬遜承諾到2030年使用的能源將100%來自太陽能和其他可再生能源，日前Jeff Bezos承諾提供100億美元支持相關研究。越來越多科技巨頭不得不承諾，這與科技改善人類生活的理想似乎背道而馳。

 

存儲、移動、處理和分析數(shù)據(jù)都需要能源。The Conversation報道，最污染的是數(shù)據(jù)中心。據(jù)英國公開大學教授John Naughton表示，數(shù)據(jù)中心約占數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)統(tǒng)消耗所有能源50%，個人設備使用占34%，負責制造這些設備的產(chǎn)業(yè)占16%。去年4月，世界各地的數(shù)據(jù)中心用電量占世界2%以上，產(chǎn)生的碳排放量與全球航空業(yè)相同。

 

光是大型數(shù)據(jù)中心的處理器消耗的能源與1,000萬億瓦以上的大型發(fā)電廠提供電力一樣多，且數(shù)據(jù)中心還要額外能源防止服務器和周圍建筑物過熱。

 

AI的碳足跡更大，美國馬薩諸塞州大學阿默斯特分校的研究人員發(fā)現(xiàn)，訓練一臺大型AI機器產(chǎn)生的碳，平均是一個人終其一生駕駛汽車制造的排放量5倍。而且，這個模型僅與訓練大型AI機器有關，這些機器還有多種其他消能耗源的方式。

 

比特幣采礦也會消耗大量能源，并在全球不斷增長。根據(jù)國際能源局（International Energy Agency）數(shù)據(jù)，比特幣開采消耗的能源比包括奧地利和哥倫比亞等國家還多。

 

即使這些科技大亨承諾對抗氣候變遷，但要讓數(shù)字生活更具可持續(xù)性，責任不應該完全由個人承擔，各國政府應提供監(jiān)管環(huán)境，要求數(shù)字企業(yè)使用能源的方式提供更高透明度，以及公開改善做法的可持續(xù)性。生產(chǎn)數(shù)字設備的公司也要擺脫淘汰計劃，如三星和蘋果等指標企業(yè)承諾制造更持久耐用的手機。

 

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)統(tǒng)是人類、數(shù)字基礎架構(gòu)和設備相互交互的結(jié)果，依賴大規(guī)模能源消耗，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)統(tǒng)在本質(zhì)并沒有環(huán)境可持續(xù)性。我們需要承認，技術不僅是環(huán)境解決方案的來源，且還具有潛在的負面環(huán)境影響，唯有如此，人類才能開始有效過渡到更可持續(xù)的未來。