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生態(tài)環(huán)境中心在農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)溫室氣體排放、高寒植被碳固定以及高寒河流水環(huán)境遙感研究方面取得進(jìn)展

文章來(lái)源:生態(tài)環(huán)境中心碳交易網(wǎng)2020-08-14 13:26

 中國(guó)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心城市與區(qū)域生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室生態(tài)模型與全球變化研究組在農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)溫室氣體排放、高寒植被生態(tài)系統(tǒng)碳過(guò)程以及高寒河流水環(huán)境遙感研究方面取得重要進(jìn)展,相關(guān)研究成果分別發(fā)表在Global Change Biology,Agricultural and Forest MeteorologyJournal of Geophysical ResearchRemote Sensing等雜志上。

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  農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是氣候變化的承受者,也是溫室氣體(GHG)的重要排放源,對(duì)自然變化和人類活動(dòng)非常敏感。在全球變化背景下,要確保糧食安全和生態(tài)環(huán)境平衡,需要更好地了解和量化多個(gè)環(huán)境變化因子及其相互作用對(duì)作物溫室氣體排放強(qiáng)度(單位作物產(chǎn)量的溫室氣體排放量)的影響。課題組使用改進(jìn)的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模型(DLEM-AG2.0)及包含172個(gè)野外溫室氣體排放實(shí)驗(yàn)的meta分析,對(duì)1949年至2012年中國(guó)小麥、玉米和水稻的溫室氣體排放強(qiáng)度的時(shí)空變化率、主要貢獻(xiàn)因子及其影響進(jìn)行了國(guó)家尺度的最新評(píng)估。結(jié)果表明,1949-2012年,農(nóng)田的溫室氣體排放強(qiáng)度平均為0.10~1.31 kg CO2eq kg1,增長(zhǎng)率為1.84~3.58×103 kg CO2eq kg1 yr1。2000年以來(lái),氮肥是導(dǎo)致中國(guó)北方溫室氣體排放強(qiáng)度增加的主要因素,對(duì)南方的影響也有所增加。溫室氣體排放強(qiáng)度的增加意味著過(guò)度施肥不僅沒(méi)有顯著促進(jìn)作物增產(chǎn),反而加劇了土壤溫室氣體排放。本研究發(fā)現(xiàn),超過(guò)60%的過(guò)度施肥主要位于華北平原的冬小麥-夏玉米輪作區(qū),長(zhǎng)江中下游和西南地區(qū)的冬小麥-水稻輪作區(qū),以及南方大部分的雙稻輪作區(qū)。模擬結(jié)果表明,“過(guò)度施肥”地區(qū)當(dāng)前的氮肥施用水平減少約1/3,不會(huì)顯著影響作物產(chǎn)量,但會(huì)使土壤溫室氣體排放減少29.60%~32.50%,溫室氣體排放強(qiáng)度減少0.13~0.25 kg CO2eq kg1。這分別相當(dāng)于中國(guó)和世界農(nóng)業(yè)土壤溫室氣體排放總量的29%和5%。研究表明,提高氮肥利用效率將是減少溫室氣體排放、保障中國(guó)糧食安全的有效策略。研究結(jié)果可為我國(guó)發(fā)展溫室氣體友好型農(nóng)業(yè)提供參考。 本@文$內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om

  

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  圖1. DLEM-AG2.0估算的1949-2012年中國(guó)小麥、玉米和水稻的溫室氣體排放強(qiáng)度(a、d和g)、作物產(chǎn)量(b、w和h)和土壤溫室氣體排放(c、f和i)

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  高寒植被生態(tài)系統(tǒng)對(duì)氣候變化非常敏感,然而,高寒植被在不同生長(zhǎng)階段碳交換及其碳通量對(duì)氣候變化的響應(yīng)機(jī)制尚不明確。我們利用遙感反演的長(zhǎng)時(shí)間序列高寒植被總初級(jí)生產(chǎn)力(GPP)、凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力(NEP),系統(tǒng)分析了1982-2015年以來(lái)青藏高原高寒草甸生態(tài)系統(tǒng)不同生長(zhǎng)階段碳交換、生產(chǎn)力及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)關(guān)系。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):青藏高原高寒草甸生產(chǎn)力在過(guò)去30多年均得到了持續(xù)的增加,但在不同的生長(zhǎng)階段高寒草甸會(huì)表現(xiàn)為不同的碳源碳匯,同時(shí)不同氣候因子對(duì)高寒草甸GPP、NEP的影響程度也不相同,表現(xiàn)為溫度因子在整個(gè)植被生長(zhǎng)階段都起著重要的作用,控制著高寒草甸的碳固定能力。在植被枯萎前土壤水分對(duì)高寒草甸碳固定的作用日益重要,而空氣飽和差、太陽(yáng)短波輻射對(duì)高寒草甸碳固定的影響相對(duì)較弱。我們的研究也揭示了需要從高寒植被生長(zhǎng)的各個(gè)階段來(lái)分析氣候變化與高寒植被生態(tài)系統(tǒng)碳過(guò)程的復(fù)雜關(guān)系,從而為更系統(tǒng)了解陸地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)氣候變化的響應(yīng)機(jī)制提供了新的視野。

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  圖2. 高寒草甸不同生長(zhǎng)階段(S1、S2和S3)GPP(A)和NEP(B)變化的主導(dǎo)氣候因素的空間分布

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  隨著全球氣候變化和人類活動(dòng)影響的加劇,高寒河流水環(huán)境受到了越來(lái)越嚴(yán)重的環(huán)境脅迫,而由于高寒河流所處區(qū)域氣候惡劣、地形地貌條件復(fù)雜,如何有效地監(jiān)測(cè)高寒河流水環(huán)境變得日益重要。我們從2016年起連續(xù)開展了雅江、金沙江、怒江、瀾滄江等高寒河流的天空地一體化觀測(cè)實(shí)驗(yàn),首次建立了高寒河流水環(huán)境不同組分的遙感光譜庫(kù),而后基于空間對(duì)地觀測(cè)信息協(xié)同,建立了河流水環(huán)境遙感機(jī)器深度學(xué)習(xí)識(shí)別與定量反演模型,生成了長(zhǎng)時(shí)間序列高寒河流水環(huán)境數(shù)據(jù)集并系統(tǒng)分析了全球變化與人類活動(dòng)影響下的高寒河流水環(huán)境變化的時(shí)空特征,最終形成了高原高寒河流水環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng),這將有助于提升高原寒區(qū)河流水環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)警的能力與水平。

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  圖3. 三江并流區(qū)怒江(NJR)、瀾滄江(LCR)和金沙江(JSR)季節(jié)性水體渾濁度空間分布

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  這些研究分別得到科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)(2018YFA0606001和2017YFA0604702)、中科院STS項(xiàng)目(No. KFJ-STS-ZDTP-0)和國(guó)家自然科學(xué)基金委重大研究計(jì)劃等項(xiàng)目(No. 91547107和 41271426)的資助。系列論文鏈接如下:

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  https://doi.org/10.1111/gcb.15290

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  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192320301878 內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳-排-放*交…易-網(wǎng)-tan pai fang . com

  https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2019JC015106

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  https://www.mdpi.com/2072-4292/11/24/3010 內(nèi)-容-來(lái)-自;中_國(guó)_碳_0排放¥交-易=網(wǎng) t an pa i fa ng . c om

  https://www.mdpi.com/2072-4292/11/11/1287 本*文@內(nèi)-容-來(lái)-自;中_國(guó)_碳^排-放*交-易^網(wǎng) t an pa i fa ng . c om

  城市與區(qū)域生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 本文@內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳^排-放-交易&*網(wǎng)-tan pai fang . com

  2020年7月28日

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