據(jù)中央廣播電視總臺經(jīng)濟(jì)之聲《天下財(cái)經(jīng)》報道,2021世界人工智能大會舉行在即,人工智能與碳達(dá)峰
碳中和是本年度大會的一個重要議題。人工智能+碳達(dá)峰
碳中和,背后有多大想象空間?目前的最新進(jìn)展是什么?國際人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖近期在
北京接受了總臺央廣記者的專訪。
從人工智能角度探討碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是一個相對新鮮的話題。在劉鐵巖看來,人工智能技術(shù)將有助于計(jì)算
碳足跡,也就是衡量
碳排放量。有了對現(xiàn)狀的準(zhǔn)確認(rèn)知,才能做好總量控制。
劉鐵巖說:“現(xiàn)在很多情況下,我們都是靠各級政府來上報碳排放是什么狀況、污染控制情況怎么樣,準(zhǔn)確度可能還不夠高。如果我們能夠用好衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),其實(shí)是可以反過來精準(zhǔn)計(jì)算出各個地區(qū)的碳排放有什么變化。有了一系列相對準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),政府做決策就不是盲人摸象了,而是有的放矢。”
人工智能技術(shù)可以幫助政府估計(jì)碳排放量,從而對制定
碳減排的相關(guān)決策提供參考,與此同時,借助人工智能技術(shù)模擬大氣環(huán)境的變遷,能夠在一定程度上預(yù)知相關(guān)決策的執(zhí)行效果。
劉鐵巖舉了一個例子。他說:“大家都知道大氣是一個很復(fù)雜的空氣動力學(xué)系統(tǒng),里面有一些渦流之類的特別復(fù)雜的東西,能夠去精準(zhǔn)模擬它的運(yùn)動不是件簡單的事情。用傳統(tǒng)的空氣動力學(xué)的方法去做模擬是非常慢的,那么人工智能就可以起到一個很重要的作用,通過人工智能技術(shù)去加速對于偏微分方程的求解、空氣動力學(xué)的模擬。”
在碳捕捉和碳儲存也就是
CCS環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)同樣有發(fā)揮作用的空間。所謂碳捕捉和碳儲存,就是把二氧化碳分離出來密閉封存到地下,以免二氧化碳進(jìn)入大氣產(chǎn)生溫室效應(yīng),這也被視為一個全新的產(chǎn)業(yè)。
劉鐵巖說,從研究最新進(jìn)展來看,如何尋找到更高效的吸附材料以及如何為碳儲存選址,人工智能技術(shù)能夠起到一定作用。“碳吸附的納米材料普遍都非常貴,怎樣找到既便宜又有效的材料,這就是一個在眾多材料當(dāng)中做搜索的問題,這和下圍棋差不多,就是‘強(qiáng)化學(xué)習(xí)’擅長的事情,怎么能在不同類別的材料組合中找到一個高效的可選項(xiàng)。最近我們也在和很多合作伙伴們一起,用‘強(qiáng)化學(xué)習(xí)’來做材料的搜索,取得了一些階段性成果。與此同時,當(dāng)把二氧化碳吸附了以后,還要存儲,比如說存儲到海底下的某個區(qū)域,這當(dāng)中就涉及到至少兩個問題——一個是選址,什么地方適合碳儲存,另外一個是碳儲存是否穩(wěn)定。碳儲存的過程不是簡單的物理過程,二氧化碳會和巖層里的一些化學(xué)成分發(fā)生反應(yīng),這個反應(yīng)過程需要模擬,才能知道把二氧化碳注入到這個地區(qū)是不是穩(wěn)定的。這個過程會涉及到人工智能加速仿真,然后進(jìn)行預(yù)測。”
整體而言,劉鐵巖認(rèn)為,在走向碳達(dá)峰、碳中和的過程當(dāng)中,人工智能在各個細(xì)分環(huán)節(jié)的應(yīng)用都具有一定潛力,但是目前技術(shù)的成熟度參差不齊,在某些關(guān)鍵領(lǐng)域還沒有走到“能夠改變格局的階段”,因此仍需要加大研究投入,加強(qiáng)通力合作,從而推動人工智能技術(shù)在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的成功應(yīng)用。
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