4.1 完善數據治理規(guī)則

一是用大數據、區(qū)塊鏈、AI技術等，對碳信息和碳數據進行評估，提供個性化、智能化的綠色低碳行為建議。二是完善數據治理規(guī)則，準確評估碳數據的應用權屬，界定碳普惠制平臺收集、使用和管理碳數據的權責邊界，明確碳數據的交易和流動規(guī)則，防止碳普惠制平臺濫用碳數據或泄露碳信息。三是開展碳數據安全立法，保護個人、組織的碳數據，防止隱私泄露。

 

4.2 優(yōu)化數據采集方式

一是加大碳普惠制宣傳力度，增強碳普惠制平臺的趣味性、商業(yè)性，吸引社會公眾參與為平臺提供綠色低碳行為數據。二是國家出臺指導意見，制定低碳行為清單，精簡和優(yōu)化碳數據算法，避免數據采集和計分方式過于繁瑣。三是加強碳普惠制前瞻性技術研究，基于AI或人工智能，開發(fā)更加科學合理的碳數據算法。

 

4.3 構建數據生態(tài)系統(tǒng)

一是建立政府引導、企業(yè)主導、專業(yè)機構運營、社會公眾參與的碳普惠制平臺，發(fā)揮數字人民幣的作用，建立個人碳賬戶，引導全社會融入到碳普惠制平臺建設中，發(fā)展碳信用和碳金融，為碳普惠制平臺可持續(xù)發(fā)展夯實基礎。二是建立碳普惠制與碳排放交易市場的利益聯(lián)結機制，個人或組織的綠色低碳行為可以獲取碳積分，積分可以到碳排放市場交易或兌換碳普惠制平臺權益，增強社會的“雙碳”參與感。三是建立碳普惠補貼和退坡機制，在建設初期吸引社會公眾參與，給予綠色低碳行為補貼，當大家養(yǎng)成低碳行為習慣之后，就要明確補貼退坡機制，推動“全民降碳”。 禸嫆@唻洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ