日前，波士頓咨詢公司（BCG）發(fā)布《2022年度CO2 AI碳排放調(diào)研》報告（以下簡稱“報告”）。報告顯示，盡管企業(yè)如今已意識到減少溫室氣體排放的必要性，但他們在測量及減少碳排放方面取得的進展依舊過于緩慢。究其根源，測量方法仍然是一大制約因素。報告發(fā)現(xiàn)，盡管各行業(yè)和地區(qū)在過去一年中有所進步，但碳減排整體進度依舊緩慢。2022年，僅有10%的企業(yè)全面測量了排放量，而2021年這一比例為9%。

 

　　根據(jù)應用最為廣泛的國際排放核算工具溫室氣體（GHG）核算體系，溫室氣體排放分為三個范圍。范圍一用于核算企業(yè)擁有或控制的排放源產(chǎn)生的直接排放量。范圍二用于核算企業(yè)外購電力、蒸汽、供熱或制冷的生產(chǎn)而產(chǎn)生的間接排放量。范圍三包含企業(yè)價值鏈中產(chǎn)生的所有其他間接排放量。

 

　　“人工智能技術可以協(xié)助企業(yè)實現(xiàn)全面、準確、經(jīng)常性的碳排查計算。我們的經(jīng)驗表明，人工智能通過確定最佳方案、跟蹤結果和優(yōu)化運營，可以直接幫助企業(yè)減少40%的碳排放。”BCG董事總經(jīng)理、全球合伙人，BCG氣候和可持續(xù)發(fā)展專項中國區(qū)聯(lián)席負責人陳慶麟表示。

 

　　梁希表示，企業(yè)開展碳減排工作很大程度上取決于碳價格。隨著國際和國內(nèi)碳排放約束越來越強，預計未來碳價格會逐步走高。在目前國內(nèi)碳價格仍然處于相對較低的水平，節(jié)能、風電、光伏等減排成本較低的技術會首先受惠。