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清華大學(xué)碳中和研究院、環(huán)境學(xué)院王燦教授課題組發(fā)布2007-2022年中國(guó)國(guó)家級(jí)至地級(jí)市級(jí)低碳政策強(qiáng)度數(shù)據(jù)集

文章來(lái)源:清華大學(xué)碳中和研究院碳交易網(wǎng)2024-03-06 10:03

清華大學(xué)碳中和研究院、環(huán)境學(xué)院王燦教授課題組發(fā)布了2007-2022年中國(guó)國(guó)家級(jí)至地級(jí)市級(jí)低碳政策強(qiáng)度數(shù)據(jù)集(“China’s low-carbon policy intensity dataset from national- to prefecture-level over 2007–2022”)。該數(shù)據(jù)集量化評(píng)估了覆蓋中國(guó)國(guó)家級(jí)、31個(gè)省級(jí)、334個(gè)地級(jí)市級(jí)共7282條低碳政策的強(qiáng)度,并將政策強(qiáng)度聚合得到包含三類政策層級(jí)、四類政策目標(biāo)和三類政策工具的子指數(shù)。通過(guò)與宏觀和微觀數(shù)據(jù)相結(jié)合,該研究成果可以為低碳政策量化評(píng)估、低碳政策制定等領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)支撐。 本+文內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) ta np ai fan g.com

低碳政策對(duì)于促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)低碳轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)至關(guān)重要。然而,現(xiàn)有實(shí)證研究主要關(guān)注試點(diǎn)政策、政策短期階段、區(qū)域以及行業(yè)政策效果的量化,政策強(qiáng)度評(píng)價(jià)的文本分析也更多地聚焦國(guó)家層面政策,缺乏對(duì)低碳政策進(jìn)行直接且全面的量化。從方法學(xué)上看,對(duì)樣本較小且手動(dòng)標(biāo)記成本較高的政策文本數(shù)據(jù)使用傳統(tǒng)100%人工標(biāo)記或預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)范式可能導(dǎo)致較大的人為偏差和過(guò)擬合問(wèn)題。

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針對(duì)上述問(wèn)題,該研究基于自然語(yǔ)言處理和ERNIE3.0小樣本提示學(xué)習(xí)的混合模型對(duì)政策清單中的7282條低碳政策開(kāi)展政策強(qiáng)度量化,提供了一套覆蓋數(shù)據(jù)收集與清洗、政策文本分類、評(píng)分體系構(gòu)建、政策強(qiáng)度量化、模型訓(xùn)練及驗(yàn)證的全流程透明可重復(fù)的政策評(píng)估新范式(如圖1所示)。

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圖1. 構(gòu)建中國(guó)低碳政策強(qiáng)度數(shù)據(jù)集的方法學(xué)框架

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為了反映低碳政策強(qiáng)度的異質(zhì)性,該研究進(jìn)一步聚合得到了包含三類政策層級(jí)、四類政策目標(biāo)、三類政策工具的子指數(shù)。研究發(fā)現(xiàn),國(guó)家層面的低碳政策強(qiáng)度具有較強(qiáng)的周期性,其中2011年和2016年(即中國(guó)“十二五”和“十三五”計(jì)劃的開(kāi)局年)強(qiáng)度較強(qiáng)。從政策目標(biāo)看,節(jié)能政策具有較好的連續(xù)性,而降碳政策在2009年中國(guó)首次提出碳減排目標(biāo)后從2010年開(kāi)始有了獨(dú)立的政策。從政策工具看,雖然2015年之前低碳政策以命令控制型政策為主,但2015年后經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型和綜合類政策工具的貢獻(xiàn)更大。 本文+內(nèi)-容-來(lái)-自;中^國(guó)_碳+排.放_(tái)交^易=網(wǎng) t a n pa ifa ng .c om

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圖2. 中國(guó)低碳政策強(qiáng)度的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果 本+文+內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.com

該研究成果于2月16日以“2007-2022年中國(guó)國(guó)家級(jí)至地級(jí)市級(jí)低碳政策強(qiáng)度數(shù)據(jù)集”(China’s low-carbon policy intensity dataset from national- to prefecture-level over 2007–2022)為題在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)數(shù)據(jù)》(Scientific Data)上在線發(fā)表。清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院2020級(jí)博士生董馨陽(yáng)為論文第一作者,環(huán)境學(xué)院王燦教授為論文通訊作者,論文共同作者包括清華大學(xué)公共管理學(xué)院張芳副教授、清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院2022級(jí)博士生張浩文、2023級(jí)博士生夏成琪。本研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目支持。

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