近日，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所研究員陳明星團隊在國際期刊《資源節(jié)約和循環(huán)利用》（Resources, Conservation and Recycling）上發(fā)表了一項新研究，提出了結(jié)合能源消費情況、遙感數(shù)據(jù)和城市屬性特征等的城市尺度碳排放核算技術(shù)方法及初步核算結(jié)果。

 

碳中和碳達峰是當下科學(xué)前沿議題和社會熱點問題。精細尺度的碳排放核算是準確掌握不同地區(qū)碳排放變化格局、開展碳減排、碳核查與碳管理的基本前提，城市尺度碳排放核算是當前研究的瓶頸。已有研究在省級層面驗證了夜間燈光數(shù)據(jù)與能源消費碳排放存在相關(guān)關(guān)系，但在城市層面采用一致擬合系數(shù)就忽略了不同性質(zhì)城市其自身社會經(jīng)濟特征的巨大差異。

 

針對這一問題，研究人員提出了一種融合多源數(shù)據(jù)信息的城市尺度碳排放的新方法。根據(jù)城市分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)和分部門增加值數(shù)據(jù)，結(jié)合K-means聚類等方法，將不同城市劃分為資源型、能源型、輕工業(yè)型、重工業(yè)型、服務(wù)業(yè)型等7種類型，融合城市屬性特征信息、燈光遙感數(shù)據(jù)以及能源消費數(shù)據(jù)，修正城市夜間燈光與碳排放量的擬合系數(shù)。

 

結(jié)果表明，該方法更為準確地反映了城市尺度碳排放的實際。研究人員發(fā)現(xiàn)城市群是主要高碳排放地區(qū)，京津冀、長三角、珠三角的排放量占總排放量比重約為28.1%，呼包鄂榆碳排放量偏高，資源型城市、能源型城市和重工業(yè)型城市的碳排放強度和人均碳排放量較高。此外，研究人員還發(fā)現(xiàn)人口密度對降低碳排放強度和人均碳排放存在一定積極作用。

 

該研究改進和豐富了多源數(shù)據(jù)核算城市尺度碳排放的技術(shù)方法，在核算過程中引入了不同城市的社會經(jīng)濟屬性特征，有利于在城市尺度開展碳核算碳核查工作，也為提出面向不同類型城市更有針對性的碳減排碳管理政策提供了依據(jù)。