綠色金融進階之路：還有三大問題待解

文章來源:界面新聞安震2024-11-14 08:55

商業(yè)銀行綠色金融四大工具逐漸成熟

自2023年中央金融工作會議提出“五篇大文章”以來，銀行業(yè)對綠色金融的重視程度顯著提升。在政策引導和市場需求雙重推動下，銀行業(yè)的創(chuàng)新步伐不斷加快，豐富了綠色金融的產品線，為銀行帶來了新的業(yè)務增長點和市場競爭力。

安永大中華區(qū)ESG可持續(xù)發(fā)展主管合伙人李菁對界面新聞表示，在綠色金融產品創(chuàng)新方面，綠色信貸、綠色債券、碳金融產品和轉型金融產品成為銀行支持綠色產業(yè)的重要工具。

首先，綠色信貸方面。截至2024年6月，21家主要銀行的綠色信貸余額為31萬億元，同比增長25.9%。銀行針對特定綠色產業(yè)領域推出專項貸款產品。為可再生能源項目或者帶有綠色標識的產品設立專門的信貸額度。

銀行普遍推出綠色建筑貸款，根據(jù)建筑的綠色星級標準，給予不同程度的利率優(yōu)惠。2024年8月22日，江蘇省住房和城鄉(xiāng)建設廳發(fā)布《關于強化綠色金融支持綠色建筑高質量發(fā)展的通知》，金融機構被鼓勵根據(jù)綠色建筑等級等因素實行信貸利率分檔優(yōu)惠。這也意味著，在政策的支持下，銀行會對高星級的綠色建筑項目，給予更優(yōu)惠的貸款利率，鼓勵建設更環(huán)保、節(jié)能的建筑。

其次，綠色債券市場規(guī)模不斷擴大。根據(jù)Wind數(shù)據(jù)，截至2024年6月底，中國境內市場貼標綠色債券累計發(fā)行3.74萬億元，存量規(guī)模2.04萬億元。

可持續(xù)發(fā)展債券（Sustainability-Linked Bond， SLB）是一種新興的融資工具，它與傳統(tǒng)綠色債券不同，不要求資金必須投向綠色項目，而是將債券條款與發(fā)行人的關鍵績效指標（KPI）掛鉤，若未能實現(xiàn)預設目標，則可能影響債券結構，如利率上調等。這種方式為傳統(tǒng)行業(yè)，尤其是面臨低碳轉型挑戰(zhàn)的行業(yè)，提供了融資新途徑。

藍色債券是綠色債券在海洋領域的特定化應用，專門指向海洋治理與保護以及海洋資源開發(fā)的投融資活動。藍色債券通過募集資金支持對海洋有積極作用的項目，推動海洋保護和海洋資源的可持續(xù)利用。2023年，國內市場共發(fā)行5只藍色債券，規(guī)模達22.16億元，在“海洋強國”的政策引導下，藍色金融具有較大發(fā)展?jié)摿Α?/div>

第三，碳金融產品是基于碳排放權交易的金融活動，涵蓋碳市場融資工具、碳市場交易工具以及碳市場支持工具等多個方面。2023年全國碳市場碳排放配額（CEA）成交量同比增長316%，達到2.12億噸；成交金額同比增長413%，至144.44億元。碳資產抵質押融資、碳資產回購以及碳資產托管等也是碳金融產品的關鍵構成部分。

李菁認為，上述這些產品為持有碳資產的主體提供了多樣化的融資渠道，使其在資金獲取上有了更多選擇，同時也為這些主體賦予了有效的風險管理工具，助力它們更好地應對碳市場中的各類風險與機遇。

第四，在轉型金融方面，產品主要針對那些尚未達到環(huán)保標準的高碳排放行業(yè)和企業(yè)，支持它們向更加環(huán)保的經(jīng)營模式過渡。

李菁表示，轉型金融產品能有效彌補綠色金融政策的局限性，尤其是在綠色信貸政策中存在的排他性問題。綠色信貸政策在推動綠色產業(yè)發(fā)展的同時，可能會對高污染企業(yè)的全要素生產率造成負面影響。轉型金融的發(fā)展有助于減少這種排他性影響，促進高碳排放企業(yè)的公平轉型?？紤]到目前中國金融市場轉型融資需求大于純綠項目產生的融資需求，轉型金融產品規(guī)模預計在未來迎來爆發(fā)式增長。

此外，在綠色金融服務創(chuàng)新方面，銀行提供的綠色金融咨詢服務日益受到重視。銀行利用自身的專業(yè)知識和信息優(yōu)勢，為企業(yè)提供綠色項目的可行性研究、綠色金融政策解讀服務等綠色金融咨詢服務。

李菁補充說，綠色項目的可行性研究方面，銀行對項目的環(huán)境效益、經(jīng)濟效益和社會效益進行綜合評估。銀行的專業(yè)團隊從項目的碳排放減少量、能源節(jié)約量等環(huán)境指標，以及投資回報率、內部收益率等經(jīng)濟指標方面進行分析，為企業(yè)提供科學的決策依據(jù)。

金融科技與綠色金融結合已有較為可行的應用場景，“綠色金融科技服務成為銀行綠色金融創(chuàng)新的重要方向。銀行運用金融科技手段提升綠色金融服務效率，利用大數(shù)據(jù)技術對企業(yè)的綠色信用進行評估。通過收集企業(yè)的生產數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)、環(huán)保違規(guī)記錄等多維度信息，構建綠色信用評分模型。與傳統(tǒng)信用評估相比，這種綠色信用評估能夠更全面地反映企業(yè)的綠色發(fā)展?jié)摿惋L險，為銀行的信貸決策提供更精準的依據(jù)。”李菁表示。

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