眾所周知，公有云服務(wù)通?？梢员缺镜夭渴饘?shí)現(xiàn)更高的 IT 運(yùn)營(yíng)效率運(yùn)行，在減少碳排放的同時(shí)也能夠減少運(yùn)營(yíng)成本。

 

拿一組直觀的數(shù)據(jù)為例，根據(jù) 451 Research 的一份調(diào)研表明，本地服務(wù)中心機(jī)器利用率低于 15%，而云服務(wù)器則超過(guò) 50%，實(shí)現(xiàn) 67% 以上的節(jié)能。這意味著一個(gè)利用率 30% 的 1 兆瓦典型數(shù)據(jù)中心，通過(guò)將數(shù)據(jù)庫(kù)部署在云端可實(shí)現(xiàn)每年 400~1000 噸的碳排放減少，這相當(dāng)于 860 輛私家車(chē)每年行駛一萬(wàn)公里。

 

這樣一組令人咋舌的數(shù)據(jù)也不禁讓我們產(chǎn)生了這樣一個(gè)疑問(wèn)：為何將數(shù)據(jù)庫(kù)搬到云上就能減少如此龐大的碳排放量？這里，拿云原生數(shù)據(jù)庫(kù) OushuDB 為例，為大家詳解其背后的技術(shù)原理。

 

具體來(lái)說(shuō)，云計(jì)算中心結(jié)合云原生數(shù)據(jù)庫(kù) OushuDB 的彈性伸縮技術(shù)可在以下三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)資源回收：

 

彈性擴(kuò)容——強(qiáng)調(diào)應(yīng)用程序的可用性可能會(huì)導(dǎo)致計(jì)算資源的過(guò)度供應(yīng)，如銀行即便在非跑批時(shí)間也需要集群處于運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，而此時(shí)大量資源被限制且不可回收。通過(guò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的彈性伸縮功能，可大幅改進(jìn)服務(wù)器容量與實(shí)際需求的匹配，最大限度地減少浪費(fèi)；

 

多租戶——通過(guò)多主節(jié)點(diǎn)功能為不同租戶快速部署虛擬集群，在保證一份數(shù)據(jù)共享的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了不同用戶級(jí)別間的數(shù)據(jù)隔離，還能夠保證不同用戶使用模式間的相互平衡，這種負(fù)載多樣性減少了整體波動(dòng)并使負(fù)載更可預(yù)測(cè)；

 

服務(wù)器利用率——更高的設(shè)備利用率意味著可以用更少的服務(wù)器完成相同數(shù)量的工作，反過(guò)來(lái)會(huì)導(dǎo)致每個(gè)有用輸出消耗的電力更少。雖然以更高的利用率運(yùn)行的服務(wù)器，會(huì)消耗更多的電力，但整體性能提升超過(guò)了相對(duì)單位增長(zhǎng)的抵消。與傳統(tǒng)的企業(yè)部署相比，該設(shè)備運(yùn)行更精簡(jiǎn)，輸入能量的比例更高，以提供有用的輸出。

 

由此可見(jiàn)，企業(yè)把本地?cái)?shù)據(jù)中心的工作負(fù)載遷移上云之后，不僅實(shí)現(xiàn)了靈活性、創(chuàng)新性，還達(dá)到了降本增效的目的。更重要的是，將數(shù)據(jù)庫(kù)部署在云上，還能夠有效地降低碳排放。

 

寫(xiě)在最后

 

當(dāng)前，構(gòu)建一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的未來(lái)，已經(jīng)成為全球共識(shí)，擁抱“碳中和”政策，更是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)。我們有理由相信，隨著越來(lái)越多中小互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)乃至更多與之息息相關(guān)的企業(yè)加入，綠色智能的世界終將會(huì)到來(lái)。