一項關(guān)于農(nóng)業(yè)土地利用的新研究提出了先前研究得出的結(jié)論，即最近的土地利用變化導(dǎo)致美國吸收的碳超過排放量。 本+文內(nèi).容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) ta np ai fan g.com

該研究的結(jié)論是在作者重建了美國土地利用歷史數(shù)據(jù)并用它來模擬農(nóng)田膨脹和收縮如何影響土壤和植物中碳的儲存量之后產(chǎn)生的，生態(tài)學(xué)，進化論和助理教授趙超群說。愛荷華州立大學(xué)的生物生物學(xué)和該研究的作者，發(fā)表在科學(xué)雜志“ 全球變化生物學(xué)”上。 禸*嫆唻@洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

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“土地轉(zhuǎn)換及其影響碳的程度存在很大的不確定性，”盧說。 本+文`內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com

全球碳項目的執(zhí)行主任，該研究的共同作者之一Pep Canadell表示，該分析表明，由于使用了一個常用的全球土地利用數(shù)據(jù)庫，美國的土地碳匯可能被高估了。高估了最近的農(nóng)田棄耕和森林恢復(fù)。 本`文@內(nèi)/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網(wǎng)-tan pai fang. com

“土地利用和土地覆蓋變化，全球范圍內(nèi)，在許多國家，特別是在熱帶的人，導(dǎo)致大量二氧化碳凈2排放量，但在美國沒有比導(dǎo)致凈碳匯損失更多的恢復(fù)。但是，我們表明，凈水槽似乎小于估計，“Canadell說。 本+文+內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放（交—易^網(wǎng)-tan pai fang . com

以前的研究使用糧農(nóng)組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫提供的較低分辨率的全球土地利用數(shù)據(jù)集，糧農(nóng)組織是一個來自糧食及農(nóng)業(yè)組織的國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。Lu說，全球數(shù)據(jù)庫匯總并抵消了一些精細規(guī)模的農(nóng)田擴張和收縮，并解釋了“耕地和永久性作物”的變化，這比實際種植和收獲的種植面更為廣泛。根據(jù)這一定義，近年來全球土地利用數(shù)據(jù)高估了美國的森林恢復(fù)和農(nóng)田棄耕，未能抓住西部玉米種植帶的快速耕地擴張。然而，這些土地轉(zhuǎn)化信號一直保存在新開發(fā)的土地利用數(shù)據(jù)中，并且在用于驅(qū)動生態(tài)系統(tǒng)模型時顯示出產(chǎn)生對比的生態(tài)影響，作者說。 本`文@內(nèi)-容-來-自；中^國_碳0排0放^交-易=網(wǎng) ta n pa i fa ng . co m

Lu和她的共同作者采用了類似的碳會計模擬，用于有影響力的研究，如政府間氣候變化專門委員會報告和國家氣候評估，但用常用的全球數(shù)據(jù)取代了更高分辨率和美國特定的土地利用數(shù)據(jù)。利用全球土地利用數(shù)據(jù)來推動模型模擬，Lu和她的團隊發(fā)現(xiàn)，自1980年以來，美國的土地轉(zhuǎn)換每年可以吸收大約3000萬噸的碳。然而，當他們將土地利用歷史數(shù)據(jù)輸入到同樣的模擬，結(jié)果顛覆了美國土地轉(zhuǎn)化從碳匯到凈碳源的作用，每年排放的碳近1400萬噸，而不是從大氣中吸收。 本%文$內(nèi)-容-來-自；中_國_碳|排 放_交-易^網(wǎng)^t an pa i fang . c om

碳，構(gòu)成有效的溫室氣體的一個重要因素(例如，CO 2和CH 4)，可以從地面存儲池，如土壤或植物到大氣中，并且反之亦然植物生長期間轉(zhuǎn)移。當碳越來越多地從地面轉(zhuǎn)移到大氣中時，它可能導(dǎo)致氣候變化。但是，在地下儲存或隔離更多，會減緩溫室效應(yīng)。土地清理和土壤干擾如農(nóng)業(yè)種植釋放陸地碳。Lu及其同事發(fā)表的先前研究表明，整個20世紀的大規(guī)模耕作減少了中西部的碳儲存能力，擴大了西部玉米帶的農(nóng)業(yè)碳足跡。

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雖然科學(xué)家們?nèi)栽谂槿?a href='http://avav2727.com/tanyusuan/' target='_blank'>碳預(yù)算提供更好的核算，但盧說，像這樣的研究可以幫助確定不確定性來源，并指出提高碳核算準確性和減少不確定性的方法。 本+文`內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com

“我們希望對碳核算有一個清晰的認識，因為這種理解將為我們制定的減緩碳損失和氣候變化的政策提供信息，”盧說。“如果我們能夠確定準確的碳通量數(shù)量，我們就會知道碳減排的最大潛力。”

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