“碳中和”時代加速到來,云計算減碳是一個系統(tǒng)性工程
目前,海外云服務商在節(jié)能減碳方面較為領先,多數(shù)頭部云服務商均已達成碳中和目標,下一步準備實現(xiàn)凈零排放。為實現(xiàn)上述承諾,科技巨頭采取了種種舉措,包括積極建立水下數(shù)據(jù)中心、大力發(fā)展可大幅削減能源賬單的人工智能、積極推進可再生能源發(fā)電融資等。
我國主要云服務提供商也紛紛響應國家政策,均于2021年底公布了實現(xiàn)碳中和目標的時間以及相關的措施,大部分云服務商承諾了在不同的碳排放范圍下于2030年前實現(xiàn)碳中和。具體的實踐路徑主要聚焦在提高綠色能源使用占比、提升云計算軟硬件節(jié)能技術、探索高彈性下資源的高效利用等方面。
閆丹表示,云計算減碳并非對單一環(huán)節(jié)的改進創(chuàng)新,而是一個包括指定目標、確定實現(xiàn)路徑、衡量是否產(chǎn)生效果、結(jié)合反饋進行糾正等在內(nèi)的系統(tǒng)性治理體系,涉及到物理資源云化、云化資源編排以及云應用服務等關鍵環(huán)節(jié),例如:
物理資源云化環(huán)節(jié),利用虛擬化、云網(wǎng)等技術,將不同地域、不同規(guī)格的物理服務器集約化整合后以根據(jù)需求以不同粒度提供給用戶。在通用的虛擬化架構(gòu)基礎上,對架構(gòu)進一步優(yōu)化開發(fā),降低虛擬化組件的總資源需求并保證效率,從而提高物理服務器的云化資源/虛擬化系統(tǒng)比率,降低云資源的平均碳排放。
云化資源編排環(huán)節(jié),企業(yè)在建立云資源池后,根據(jù)工作負載動態(tài)分配與管理資源,提高物理服務器的資源利用率并將閑置資源降頻、休眠或關停以降低能耗;且保證云服務的服務質(zhì)量和性能,減少用戶額外的資源消耗,從另一方面減排。
云應用服務環(huán)節(jié),針對云的優(yōu)勢,利用云原生架構(gòu)對上層云服務進行開發(fā)或重構(gòu),對應用特性進行針對性開發(fā)適配,并對底層云資源進行精細化管理和動態(tài)分配,提升云環(huán)境下的能源利用效率和單位能源下的業(yè)務性能。 夲呅內(nèi)傛萊源?。骇鎲┨?排*放^鮫*易-網(wǎng) τā ńpāīfāńɡ.cōm
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