自從ChatGPT這樣的大型語言模型在全球引起轟動(dòng)以來，很少有人注意到，訓(xùn)練和運(yùn)行大型語言模型正在產(chǎn)生驚人的
碳排放量。
雖然OpenAI和谷歌都沒有說過他們各自產(chǎn)品的計(jì)算成本是多少，但據(jù)第三方研究人員分析，ChatGPT部分訓(xùn)練消耗了1287兆瓦時(shí)，并導(dǎo)致了超過550噸的二氧化碳排放量，這相當(dāng)于一個(gè)人在紐約和舊金山之間往返550次。
事實(shí)上，這只是訓(xùn)練時(shí)的排放量，當(dāng)AI大模型運(yùn)行時(shí)還將排出更多的二氧化碳。
加拿大數(shù)據(jù)中心公司QScale聯(lián)合創(chuàng)始人Martin Bouchard認(rèn)為，微軟和谷歌為了滿足搜索引擎用戶日益增長的需求，在搜索中加入ChatGPT這類生成式AI，會(huì)導(dǎo)致每次搜索至少增加4到5倍的計(jì)算量。
如果還要經(jīng)常重新訓(xùn)練模型，并添加更多的參數(shù)，計(jì)算量的規(guī)模就完全不同了。
根據(jù)國際能源署（International Energy Agency）的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心的溫室氣體排放量已經(jīng)占到全球溫室氣體排放量的1%左右。
隨著AI大模型和對(duì)云計(jì)算需求的增長，這一數(shù)字預(yù)計(jì)還會(huì)上升。
AI大模型，正在成為碳排放的一個(gè)重要來源。
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