據(jù)商業(yè)內(nèi)幕網(wǎng)報(bào)道，自從微軟(NASDAQ:MSFT)和OpenAI的合作為人工智能支持搜索引擎的未來鋪平了道路，必應(yīng)和谷歌之間就展開了一場全面的人工智能技術(shù)競賽。

 

谷歌(NASDAQ:GOOG)和微軟正尋求用大型語言模型來改善搜索引擎結(jié)果。

 

兩者表示，這些模型將用來提取“復(fù)雜”信息，同時(shí)以接近人類的表達(dá)方式對搜索問題作出回應(yīng)。

 

微軟將在其現(xiàn)有的搜索引擎必應(yīng)中應(yīng)用ChatGPT，而谷歌宣布推出名為Bard的“實(shí)驗(yàn)性對話式人工智能服務(wù)”。

 

然而，在這些情況的背后，是用人工智能這項(xiàng)本就資源密集的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的操作來幫助搜索引擎，可能會(huì)使得資源更加密集?；ヂ?lián)網(wǎng)每年已造成16億噸的溫室氣體排放。

 

用于訓(xùn)練人工智能的電力相當(dāng)于數(shù)十萬磅的碳排放，而互聯(lián)網(wǎng)的使用已經(jīng)占據(jù)全球溫室氣體排放的近4%。

 

相關(guān)專家表示，將人工智能與搜索引擎查詢負(fù)載相結(jié)合所需的算力，可能會(huì)使谷歌和微軟等公司原本所需的算力提高5倍。隨著計(jì)算機(jī)的增加，溫室氣體的排放也會(huì)增加。

 

薩里大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全教授艾倫·伍德沃德（Alan Woodward）在接受采訪時(shí)表示：“AI技術(shù)與搜索引擎相結(jié)合需要大量的處理能力、存儲(chǔ)能力和高效搜索能力。每當(dāng)我們看到互聯(lián)網(wǎng)在線處理的步驟發(fā)生變化，大型數(shù)據(jù)處理中心所需的電力和冷卻資源也會(huì)顯著增加。我認(rèn)為AI搜索引擎對環(huán)境的影響也是同樣的形式。”

 

同時(shí)，新的搜索引擎還需要更多的數(shù)據(jù)中心來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心公司QScale的創(chuàng)始人馬丁·布沙爾（Martin Bouchard）在接受雜志采訪時(shí)表示，人工智能將使“每次搜索的計(jì)算量至少增加4到5倍”。

 

谷歌的發(fā)言人簡·帕克（Jane Park）在給內(nèi)幕網(wǎng)的一份聲明中表示，公司最初將推出一個(gè)對計(jì)算能力要求更低的“輕量級”版Bard。

 

帕克在聲明中說：“我們還發(fā)表了一項(xiàng)研究，詳細(xì)介紹了最先進(jìn)的語言模型的能源成本，包括早期和更大版本的AI語言模型。

 

我們的研究結(jié)果表明，將高效的模型、處理器和數(shù)據(jù)中心與清潔能源相結(jié)合，可以將ML系統(tǒng)的碳足跡減少1000倍。”

 

ChatGPT和谷歌的人工智能在過去受到的批評并不只在環(huán)境方面。據(jù)CNBC報(bào)道，谷歌推出的Bard產(chǎn)品遭到了員工的批評，他們說該產(chǎn)品“倉促而拙劣”。

 

內(nèi)幕網(wǎng)資深科技記者亞當(dāng)·羅杰斯（Adam·Rogers）曾撰文指出，人工智能支持的搜索引擎可能會(huì)生成帶有錯(cuò)誤信息或錯(cuò)誤邏輯的答案，而搜索者很難發(fā)現(xiàn)這些答案的問題所在。

 

羅杰斯寫道：“人類面對AI給出的看起來可接受的、近似于人類表述方式的答案時(shí)，往往會(huì)忽略掉AI所引用的數(shù)據(jù)來源，以及數(shù)據(jù)庫中設(shè)置的偏見。不管這個(gè)答案實(shí)際上錯(cuò)得多離譜，看起來貌似都是對的。”

 

Open AI和微軟沒有立即回應(yīng)內(nèi)幕網(wǎng)提出的置評請求。