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在全國“一盤棋”下各省梯次有序減碳路徑優(yōu)化 方面取得重要進展

文章來源:北理工管理與經(jīng)濟學(xué)院碳交易網(wǎng)2023-12-25 12:55

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日前,北京理工大學(xué)能源與環(huán)境政策研究中心魏一鳴教授團隊提出全國“一盤棋”下兼顧區(qū)域不平等、整體和局部經(jīng)濟發(fā)展以及國家“雙碳”目標的分省減排策略,為我國落實應(yīng)對氣候變化承諾和各省制定行動方案提供了科學(xué)依據(jù)。相關(guān)研究成果“Approaching national climate targets in China considering the challenge of regional inequality”,以研究長文(Research Article)形式發(fā)表于自然子刊《自然•通訊》( Nature Communications )。這是魏一鳴教授團隊自2017年以來在自然子刊上累計發(fā)表的第8篇文章。

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為實現(xiàn)全球氣候目標,130多個國家做出了碳中和承諾。然而,國家氣候目標的實現(xiàn)以及實現(xiàn)目標需要付出的代價完全取決于國家內(nèi)部的區(qū)域行動。由于區(qū)域之間在社會、經(jīng)濟、技術(shù)、資源稟賦等方面都存在顯著的不平等性和異質(zhì)性,特別是在中國、印度、非洲等發(fā)展中國家,所以,對于尚未準備好的地區(qū)來說,過于激進或全國統(tǒng)一的達峰或減排目標可能會阻礙其經(jīng)濟增長,甚至造成巨大的經(jīng)濟損失,進而制約國家氣候目標的實現(xiàn)。因此,迫切需要為實現(xiàn)國家氣候目標制定可行、公平的區(qū)域行動策略。然而,既有研究缺少能夠充分平衡區(qū)域不平等、國家整體和局部成本收益以及氣候目標的方法和實踐。

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針對上述問題,本研究以中國為實證對象,自主開發(fā)國家能源技術(shù)模型(C3IAM/NET)和區(qū)域協(xié)同減排路徑優(yōu)化模型(Mr. COEP),通過綜合考慮社會、經(jīng)濟、技術(shù)、碳匯可用量等多方面的不確定性,以及能源供給-加工轉(zhuǎn)化-運輸配送-終端使用-末端治理全行業(yè)800余種用能技術(shù)的排放過程,提出了全國實現(xiàn)碳達峰碳中和的時間表和路線圖(圖1);在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)新引入了區(qū)域達峰成熟度準則,優(yōu)化得到了既能保證全國整體和局部經(jīng)濟收益最大且兼顧區(qū)域公平性又能實現(xiàn)國家“雙碳”目標的分省有序減排策略(圖2、3)。結(jié)果表明,該策略相比于所有省份均在2030年前實現(xiàn)碳達峰的“一刀切”策略以及各省已經(jīng)提出的政策規(guī)劃,能夠分別使全國GDP累計增長1.54%和0.92%,而且90%的省份將獲得經(jīng)濟收益。研究還進一步給出了全國“一盤棋”下各省梯次有序碳達峰的時間、碳排放路徑、碳排放強度下降目標以及能源結(jié)構(gòu)和強度目標,為國家和地方碳排放雙控政策的設(shè)計提供了科學(xué)依據(jù)。

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北京理工大學(xué)余碧瑩、魏一鳴教授,北京師范大學(xué)劉蘭翠教授為論文通訊作者。上述工作得到了國家自然科學(xué)基金重大項目、國家自然科學(xué)基金杰青項目等國家科技任務(wù)的資助。 禸*嫆唻@洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

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圖1 中國碳達峰碳中和最優(yōu)路徑(含工業(yè)過程排放) 本@文$內(nèi).容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om

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圖2 不同減排策略的經(jīng)濟影響 本`文@內(nèi)-容-來-自;中^國_碳0排0放^交-易=網(wǎng) ta n pa i fa ng . co m

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圖3 區(qū)域合作減排策略 內(nèi)/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網(wǎng)-tan p a i fang . com

論文詳情:Biying Yu*, Zihao Zhao, Yi-Ming Wei*, Lan-Cui Liu*, Qingyu Zhao, Shuo Xu, Jia-Ning Kang, Hua Liao. Approaching national climate targets in China considering the challenge of regional inequality.  Nature Communications (2023). DOI: 10.1038/s41467-023-44122-0 禸*嫆唻@洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

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